Неработающий лифт всегда неприятная неожиданность для каждого человека. И лучше всего об этом знают производители лифтов. Именно им достаются заочные проклятия и вполне осязаемые, бьющие по карману рекламации. Но уследить за тысячами лифтов во множестве городов и стран и вовремя отремонтировать их – задача практически невыполнимая. Так до поры до времени думали и в «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator). А сегодня компания может предложить своим заказчикам не только профилактику, но и упреждающее обслуживание: о текущем состоянии лифтов здесь знают теперь буквально все. И назревающие поломки тайной больше не являются.

Отраслевые стандарты профилактического обслуживания лифтов строги, но не могут предотвратить поломок. Даже самое строгое соблюдение графика обслуживания не сможет обеспечить учет всех условий эксплуатации, и тем более непредвиденных ситуаций, в результате которых лифт может остановиться не только на часы, но даже на сутки. И это – проблема не только обитателей высоких этажей, но и производителей лифтов, которым приходится нести расходы на содержание целого штата сервис-инженеров, готовых оперативно прибыть на место аварии. Бесперебойность – основа основ любого бизнеса, и от соблюдения этого принципа зависит само существование компании, взявшей на себя обязательства по сервисному обслуживанию оборудования. Не будем забывать, что работающий лифт в нашем многоэтажном мире – одно из воплощений качества жизни человека.

В «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator), немецком индустриальном гиганте с более чем вековой историей, решили пойти дальше и предложить принципиально новый подход к профилактическому обслуживанию лифтов: не только профилактика, но и работа на упреждение, ремонт лифта до, а не после его поломки.

«ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator)  – главный в мире производитель сталей, третий — в производстве лифтов и входит в десятку главных поставщиков автоиндустрии, создаетсамые длинные в мире эскалаторы и самые большие экскаваторы. Компания поставляла лифты для таких всемирно известных зданий, как CMA Tower в Эр-Риаде или One World Trade Center в Нью-Йорке, а также обслуживает более 11 миллионов лифтов во всем мире и отлично представляет себе сложность и несомненную важность организации бесперебойного сервиса, а значит,  понимает, что предупредить  важнее, чем ликвидировать последствия. «Упреждающее обслуживание гарантирует более длительное время непрерывной работы», – говорит генеральный директор компании Андреас Ширенбек, объясняя стремление компании выйти за рамки отраслевых стандартов.

Идея «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator)  была одновременно проста и трудноосуществима: организовать постоянный мониторинг обслуживаемых лифтов и на его основе не только осуществлять текущий ремонт, но и прогнозировать проблемы в работе оборудования, причем делать это в режиме реального времени. Учитывая, что компания обслуживает миллионы лифтов, оперативный анализ данных об их работе и состоянии  может осуществить только автоматизированная система – человеку или даже большому коллективу людей справиться с такой задачей невозможно физически.

В каждом из обслуживаемых лифтов предстояло установить и настроить датчики, снимающие все значимые рабочие показатели, начиная с температуры двигателя и центрирования вала и заканчивая скоростью кабины и работой дверей. Но этого было бы недостаточно: данные с датчиков необходимо собрать, систематизировать и обработать, чтобы они превратились из набора отдельных цифр в единую динамическую картину, объясняющую текущее состояние оборудования.

Помимо этого, система должна самостоятельно анализировать накопленные данные о тысячах технических комплексов, формировать сценарии поведения оборудования и на их основании выдавать прогнозы, позволяющие вести упреждающее обслуживание лифтовых хозяйств.

Чтобы создать такое решение, «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator)  обратилась к компании CGI, одному из крупнейших в мире ИТ-консультантов и разработчиков бизнес-решений. Партнеры выбрали Microsoft Azure IoT – платформу для реализации концепции решений «интернета вещей» (IoT, Internet of Things). Ее сервисы позволяют обеспечить сбор данных с разнообразных устройств, организовать их хранение, проанализировать изменения в потоке данных и выявить закономерности, на основании которых осуществить предсказание изменения интересующих параметров. А также обеспечить наглядную визуализацию данных, как текущих, так и архивных. Наконец, с помощью Microsoft Azure IoT Suite, набора инструментов разработки, можно еще и интегрировать облачную IoT-систему с информационной системой компании.

Так, при помощи единого, хотя и чрезвычайно сложного решения «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator)  удалось создать единую систему самодиагностики лифтов,  осуществляющую мониторинг и рекомендующую предваряющее обслуживание, на основе которой компания достигает важнейшего качества своего бизнеса – бесперебойности работы лифтов.

Сложный комплекс, созданный в содружестве «ТиссенКрупп» (ThyssenKrupp Elevator)  и CGI, объединяет тысячи устройств и мощную интеллектуальную систему, работающую в облаке Microsoft. Датчики, установленные в лифтах ThyssenKrupp Elevator, считывают в реальном времени множество параметров, характеризующих работу электромоторов, состояние лифтовых шахт, дверей, дополнительного оборудования и электроники. Для каждого из лифтов есть около 400 кодов возможных ошибок, и все они контролируются системой датчиков.

Считанные данные поступают при помощи специального сервиса Microsoft Azure Intelligent Systems Service в облако, и здесь за дело берется интеллектуальная система. Она консолидирует данные, анализирует их, визуализирует, чтобы объединённой информацией мог воспользоваться персонал ThyssenKrupp Elevator, отвечающий за техническое обслуживание. Данные в представлении системы разделяются на две категории. Одна из них – текущие данные мониторинга, позволяющие оперативно реагировать на внезапные изменения. Вторая – хронология событий. Она анализируется системой и используется ею для построения прогнозов, на основе которых осуществляется упреждающее обслуживание лифтов сервисными службами компании, предотвращая их поломки.

Это прогнозирование было бы невозможным без важнейшего элемента – облачного сервиса Microsoft Azure Machine Learning. Он не только анализирует данные – на основе анализа сервис самостоятельно выстраивает зависимости, и чем большее число данных оказывается в его распоряжении, тем точнее становятся его прогнозы. Система практически обучает саму себя, а в результате превращается в высокоинтеллектуального предсказателя, способного предотвратить серьезные происшествия.